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[经验分享] AI视频、图片修复软件CodeFormer AI最新的安装、设置教程!

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发表于 2023-8-27 12:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
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CodeFormer AI是一款非常好用的模型开源的视频去码、图片修复软件
处理效果展示


开源项目地址
sczhou/CodeFormer: [NeurIPS 2022] Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer (github.com)
下面是本地部署教程(如果你的电脑有很好的gpu,没有的话cpu也可以,会烧)
1.安装环境:
                    python (建议10左右的版本,太高报错)    https://www.python.org/downloads/        注意!安装时勾选add .exe to path!否则就得手动加进系统环境里
                    git                                                                   https://git-scm.com/
                       conda                                                        https://www.anaconda.com/products/distribution
                    Pytorch                                                      pytorch.org/    (根据自己的系统选择,选conda,python,显卡类型)
      ( 英伟达独立显卡,cuda引擎大于10.1。否则只能通过cpu解码)
2.安装其它需求包
                     cmd或conda powershell 逐条执行下列代码(在管理员权限下进行)
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer
cd CodeFormerpip
install -r requirements.txt -qpip
install -q gradiopython basicsr/setup.py develop
3.【下载预训练模型】(可能要加速):
python scripts/download_pretrained_models.py
facelibpython scripts/download_pretrained_models.py CodeFormer
这时我们就部署完成了!
4.推荐在conda powershell中使用各个功能(不容易出问题),结果将保存在results文件夹中。
面部修复(裁剪和对齐的面部)
python inference_codeformer.py -w 0.5--has_aligned --input_path [input folder]
整体图像增强

python inference_codeformer.py -w 0.7 --input_path [image folder/image path]
视频增强

python inference_codeformer.py --bg_upsampler realesrgan --face_upsample -w 1.0 --input_path
如何回报帮助你解决问题的坛友,一个好办法就是给对方加【热心值】和【牛币】,加分不会扣除自己的积分,做一个热心并受欢迎的人!
发表于 2023-8-27 12:21 | 显示全部楼层

感谢楼主的分享
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发表于 2023-8-27 12:26 | 显示全部楼层
感谢楼主分享!大牛有你更精彩!
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发表于 2023-8-27 12:40 | 显示全部楼层
谢谢大佬
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发表于 2023-8-27 13:01 | 显示全部楼层
先收藏了,万一用到呢
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发表于 2023-8-27 13:02 | 显示全部楼层
感谢楼主分享
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发表于 2023-8-27 13:24 | 显示全部楼层
谢谢分享!
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发表于 2023-8-27 13:38 | 显示全部楼层
谢谢分享
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发表于 2023-8-27 14:00 | 显示全部楼层
谢谢大牛
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发表于 2023-8-27 14:52 | 显示全部楼层
谢谢@Thanks!
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