2021年大数据推荐算法教程

qwyquje · 发表于 2021-1-24 11:57

推荐系统企业工程实战项目作为大数据基础应用的延伸，构建于用户画像项目之上，旨在让学员学习企业级推荐系统构建的基本思路，深入讲解推荐系统中的两个最重要的环节召回和排序，各环节基于Spark-Mllib引入相关算法，比如召回层ItemCF,ALS两路召回算法，融合排序层引入GBDT+LR，在理解算法的同时更偏重工程实战，我们会从原始数据的特征抽取，转换，算法模型设计到编程实现做深入的讲解，同时也会对算法模型的跨平台部署方案做实际的案例，让学员学习到算法模型是如何在实际工程中部署运用的。

天翼网盘：https://cloud.189.cn/t/2eYFjeQrMZJj

2393162177 · 发表于 2021-1-24 12:04

感谢楼主分享

交话费的老铁 · 发表于 2021-1-24 12:07

谢谢@Thanks！

gaochen · 发表于 2021-1-24 12:08

6666666666

swaggerandmnk · 发表于 2021-1-24 12:15

6666

sscv361 · 发表于 2021-1-24 12:16

感谢楼主的分享

E享 · 发表于 2021-1-24 13:39

多谢楼主分享

a1234 · 发表于 2021-1-24 23:49

谢谢分享

南方蒙歌 · 发表于 2021-1-25 01:37

感谢分享，谢谢提供分享

橙子苹果 · 发表于 2021-1-25 10:38

谢谢大佬分享

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